华体会·(HTH)官方网站|生驹惠理子|UC伯克利大牛预警:留给人类能干的活只剩
【新智元导读】五年倒计时已经开始★ღ★✿◈。UC伯克利大牛Sergey Levine直言★ღ★✿◈:机器人很快就会进入真实世界★ღ★✿◈,接手的不只是厨房与客厅★ღ★✿◈,还可能是工厂★ღ★✿◈、仓储★ღ★✿◈,甚至数据中心建设生驹惠理子★ღ★✿◈。真正的革命★ღ★✿◈,是「自我进化飞轮」一旦启动★ღ★✿◈,就不会停下★ღ★✿◈。
UC伯克利教授★ღ★✿◈、机器人顶级专家Sergey Levine预言★ღ★✿◈:2030年前★ღ★✿◈,机器人就能像家政阿姨一样★ღ★✿◈,独立打理整个家庭★ღ★✿◈。
家务只是开始★ღ★✿◈,更大的震荡是——蓝领经济★ღ★✿◈、制造业★ღ★✿◈、甚至数据中心建设★ღ★✿◈,都将在机器人潮水中被改写★ღ★✿◈。
但这并非信口开河★ღ★✿◈,而是建立在近年Robot Foundation Models+真实部署+实操反馈不断累积的基础上★ღ★✿◈。
与此同时★ღ★✿◈,Physical Intelligence的π0.5模型已经在未见过的家居环境中★ღ★✿◈,让机器人完成「清理厨房或卧室」这样复杂且延展性的家务★ღ★✿◈。
π (0.5) 配方中协同训练任务的插图★ღ★✿◈,包括来自多种不同机器人类型的各种机器人数据源★ღ★✿◈,以及包含高级子任务指令★ღ★✿◈、指令和来自网络的多模态数据华体会·(HTH)官方网站★ღ★✿◈。
这些进展与演示型视频不同★ღ★✿◈,它们是清晰可见的实战能力——比如机器人从洗衣篮里取衣华体会·(HTH)官方网站★ღ★✿◈,★ღ★✿◈、收拾满是杯盘的餐桌★ღ★✿◈、叠衣服★ღ★✿◈、搭箱子这些动作★ღ★✿◈,都是由模组模型+视觉语言-动作网络实现的生驹惠理子★ღ★✿◈。
真正标志这个飞轮启动的★ღ★✿◈,不在于你造出一台看起来厉害的机器人★ღ★✿◈,而是机器人在真实家庭中 能把一项被人愿意付费做的任务做好NBA资讯★ღ★✿◈。
UC Berkeley的研究团队近期展示★ღ★✿◈,机器人能在一两个小时的真实操作中学会组装主板华体会HTH体育APP官网入口★ღ★✿◈,★ღ★✿◈、甚至完成IKEA家具拼装★ღ★✿◈。
很多人一听「家务机器人」★ღ★✿◈,第一反应是★ღ★✿◈:连自动驾驶都还没普及★ღ★✿◈,机器人怎么可能更快?但Sergey Levine却认为——机器人可能落地更快★ღ★✿◈。
Levine特别强调★ღ★✿◈,真正的关键不是造出万能机器人★ღ★✿◈,而是让它在现实中把某件人们愿意付费的事做得足够好★ღ★✿◈。
视觉模块像眼睛一样捕捉环境★ღ★✿◈,语言模块理解指令并规划步骤★ღ★✿◈,而动作解码器则像「运动皮层」★ღ★✿◈,把抽象计划转化为连续★ღ★✿◈、精准的操作★ღ★✿◈。
在一次实验中生驹惠理子★ღ★✿◈,它误拿起两件衣服华体会·(HTH)官方网站★ღ★✿◈,先尝试折叠第一件★ღ★✿◈,发现另一件碍事★ღ★✿◈,就会主动把多余的衣物放回篮子★ღ★✿◈,再继续折叠手里的那件★ღ★✿◈。
当购物袋意外倒下时生驹惠理子★ღ★✿◈,它也会「自发」地把袋子扶正★ღ★✿◈。这些细节并没有写进训练数据★ღ★✿◈,却在真实操作中自然出现★ღ★✿◈。
研究人员发现★ღ★✿◈,机器人在打包礼物袋的任务中★ღ★✿◈,可以把「拿起玩具车」「移动到礼物袋」「放下」这些低层动作拼接起来★ღ★✿◈,完成一个全新的复合任务★ღ★✿◈。
这说明当视觉华体会·(HTH)官方网站★ღ★✿◈、语言★ღ★✿◈、动作三者真正协同时★ღ★✿◈,机器人能把已有的技能像乐高一样组合华体会·(HTH)体育APP★ღ★✿◈,去应对复杂场景★ღ★✿◈。
这不只是比喻★ღ★✿◈,而是他的能力扩张路径★ღ★✿◈:先能把某件真实任务做得让人满意★ღ★✿◈,之后步骤会越来越多★ღ★✿◈、越来越复杂★ღ★✿◈,而部署也越来越大华体会·(HTH)官方网站★ღ★✿◈。
经济路径也很清晰★ღ★✿◈。机器人先「与人搭档」★ღ★✿◈,在重复性体力活★ღ★✿◈、常规操作中替代人工★ღ★✿◈,这样人类可以把更多精力放在应急判断和创造性任务上★ღ★✿◈。
McKinsey在「自动化与美国制造业的人才挑战」报告里就指出★ღ★✿◈,那些例行性生驹惠理子★ღ★✿◈、重复性活动最容易被自动化★ღ★✿◈,而一旦这类环节被自动化替代华体会·(HTH)官方网站★ღ★✿◈,效率和良品率往往会出现显著提升★ღ★✿◈。
过去一台研究级机器人可能成本极高★ღ★✿◈,而当硬件批量生产★ღ★✿◈、材料和组件标准化后★ღ★✿◈,再配合视觉-语言-动作模型的算法★ღ★✿◈,机器人的「可用性」成本被拉低★ღ★✿◈。
短期内★ღ★✿◈,人与机器的搭档模式会带来巨大红利★ღ★✿◈;长期看★ღ★✿◈,全面自动化可能重塑劳动★ღ★✿◈、教育与财富分配的格局华体会·(HTH)官方网站★ღ★✿◈。